bias指标使用方法
bias是一种技术分析指标，乖离率(BIAS)是依附在移动平均线上的指标。它的计算方式是当前价格与移动平均线之间的百分比差值。乖离率指标的使用方法如下：
1. 设置乖离率的触发点
可以根据个人需求，设置乖离率的不同触发点来进行买卖操作。比如，当BIAS4小于-12时可以轻仓做试探性买入，做反弹行情；当BIAS4小于-18时可以半仓做波段行情；当BIAS4小于-24时可以重仓坚决买入，做牛市行情。
2. 均线定律的理论基础
乖离率最早来源于葛兰维的平均线定律。均线定律认为，在一个完整的牛熊市中，股价一定在移动平均线的上方和下方波动。当股价上涨时，乖离率指标会超过正值；当股价下跌时，乖离率指标会超过负值。这个理论基础主要从心理角度来分析。
3. 使用损失函数训练模型
可以使用Tweedie Loss等对零值敏感的损失函数来训练模型。另外，还可以使用Hurdle Model，先训练一个分类模型预测销量是否为零，再训练一个回归模型预测在销量非零情况下的销量。
4. 偏差分析
偏差分析是对样本均值与总体均值之间的差别进行分析。通过计算样本均值与总体均值之差来确定偏差程度。偏差越小，说明样本估计值越接近总体真实值。
5. 股票市场常用的先行指标
乖离率指标是股票市场常用的先行指标之一。除了乖离率指标，还有其他常用的先行指标，如RSI指标、DMI指标、ARBR指标、CCI指标、CR指标、KD指标、OBV指标、DMA等。
6. 发表偏差问题
在科学研究领域中存在着发表偏差问题，也称为文件抽屉问题。它是指那些具有显著效应量的研究成果更容易被发表，而那些效应量较小或无效的研究则更容易被忽视。
总结一下，使用乖离率指标可以根据个人需求设置买卖操作的触发点。乖离率指标是基于移动平均线的技术分析指标，乖离率在牛熊市中波动，可以根据股价的上涨或下跌来判断乖离率的值。在使用乖离率指标时，可以使用损失函数训练模型，比如Tweedie Loss，来进行预测分析。同时，还需要关注偏差分析，以确定样本估计值与总体真实值之间的差别。除了乖离率指标，股票市场中还有其他常用的先行指标，如RSI指标、DMI指标等。此外，还需要注意发表偏差问题，以避免对研究成果进行选择性发表。通过乖离率指标的使用，可以更好地进行股票市场的技术分析和预测。
